Detección y prevención de Fraude, ¿Qué tiene para dar la ciencia de datos?
¿De qué hablo cuando hablo de fraude? ¿Cómo detecto fraude en mi organización?
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CIEN – el último libro de HOGUE
En el año 2020, que será recordado en la historia como el año de la Gran Pandemia, Quanam patrocinó la edición del libro CIEN. Fifty & Fifty del artista Horacio Guerriero (Hogue).
El lado oscuro de la luna
Core dump de ideas sobre apertura e innovación. Alto en reflexiones divergentes, alto en preguntas incomodas.
Mi experiencia en Quanam
Suele decirse que en el rubro del desarrollo de software en Uruguay existe “desempleo cero”, que hay más demanda de trabajadores por parte de las empresas del sector que trabajadores capacitados para satisfacerla. Esto es…
OPEN INNOVATION DAY
El Open Innovation Day que se realizó el 11 de noviembre pasado, fue la primera experiencia de intercambio colaborativo entre actores del emprendedurismo organizada por Quanam y Antel.
Sobre la Visualización: Nightingale y Spear, dos figuras separadas por casi un siglo
Luego la lectura de la obra de Tukey en Análisis Exploratorio de Datos y de la escuela de Análisis, me interese por la estadística aplicada y a la representación gráfica de los datos como resumen…
Basket + Analytics
En el mundo del deporte se habla de un concepto llamado basketball moderno, pero ¿qué es el basket moderno? Miles y miles de artículos explicando cómo se logró cambiar la forma de juego en la…
NUEVA VERSIÓN DE SPSS STATISTICS
Ya está disponible la nueva versión de SPSS Statistics, la versión 27. A seguir te comentaremos algunas de las novedades de este producto.
Jorge Luis Borges y nosotros
“Cerré los ojos, los abrí. Entonces vi el Aleph”. La lectura reciente del último libro de Mario Vargas Llosa: “Medio siglo con Borges” me hizo pensar cuán cerca de nosotros ha estado y está el…
Covid-19 – El tema del momento
Desde marzo de 2020, Uruguay está entre los muchos países que se encuentran afectados por el problema del coronavirus.
RFM: conociendo a nuestros clientes
Nos encontramos en un mundo globalizado, donde nuestros competidores puede que no sean locales, y es por ello que el cliente contará con un gran abanico de opciones. Si estos pierden la confianza en nosotros…
Interpretabilidad de los modelos de Machine Learning. Segunda parte
Habiendo discutido en el artículo previo la teoría de por qué es deseable la interpretabilidad para entender y poder explotar mejor todo el poder analítico que nos abren los modelos de Machine Learning, ahora enfrentamos…