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Elena Ganón

Si bien mi formación fue inicialmente en Estadística Matemática, luego la lectura de la obra de Tukey en Análisis Exploratorio de Datos (conocido por la sigla EDA: “Exploratory Data Analysis”) y de la escuela de Análisis de Datos (“Analyse de Données”) francesa liderada por Benzecri y discípulos que en 2011 festejó sus 50 años en Rennes, Francia, me llevaron a la estadística aplicada y a la representación gráfica de los datos como resumen de pequeños hasta grandes conjuntos de datos. En los últimos años estas diversas formas de presentación se denominan Visualización.

El año pasado leí unos artículos sobre dos mujeres precursoras en el área de Visualización de Datos y me trajeron a la memoria por un lado mi tiempo de quinto año de escuela cuando en unas revistas en cuadritos se presentaban la vida de diversos personajes. Allí descubrí a una de ellas, Florence Nightingale, que junto a Marie Curie fueron mis ídolas de aquellos años. La otra es la estadística del Bureau of Labor Statistics, Mary Eleanor Spear.

Florence Nightingale, nacida en el siglo XIX y conocida primordialmente por ser la fundadora de una disciplina: la enfermería moderna, fue también una funcionaria de la salud estatal en Inglaterra y una estadística pionera de la presentación gráfica de los datos. Por ello, la Revista de la “Data Visualization Society” lleva su nombre: Nightingale.

Hija de ingleses, nació en 1820 en Florencia, Italia (de ahí su nombre) y falleció en 1910 en Inglaterra. Tal como en el caso de la escritora inglesa Virginia Woolf o de la belga Marguerite Yourcenar, Florence fue educada por su padre, con acceso a la biblioteca familiar.  Viajera, recorrió Paris, Roma, Grecia, Egipto y sus cartas publicadas relatan el viaje por el Nilo de 1849 a 1850. 

Su libro Notes on Nursing, plantea en el prefacio que son las mujeres las encargadas de los cuidados, planteo que persiste en la práctica hasta ahora:

“The following notes are by no means intended as a rule of thought by which nurses can teach themselves to nurse, still less as a manual to teach nurses to nurse. They are meant simply to give hints for thought to women who have personal charge of the health of others. Every woman, or at least almost every woman, in England has, at one time or another of her life, charge of the personal health of somebody, whether child or invalid,–in other words, every woman is a nurse.”

Florence Nightingale. “Notes on Nursing: What It is, and What it Is Not “. CreateSpace Independent Publishing Platform. Ed de Kindle.

Florence fue testigo de los horrores de la guerra de Crimea, adonde llegó con un grupo de nurses en noviembre de 1854. Obtuvo que el gobierno inglés enviara un hospital prefabricado y en 1860 gracias a un fondo creado con donaciones lideró la construcción del “Nightingale Training School at St Thomas’ Hospital”, una escuela de formación de nurses. Es famosa su presentación gráfica de las muertes de los combatientes en la guerra de Crimea, indicando que éstos morían más por las condiciones sanitarias que por las heridas en el combate.

También fue pionera en recomendaciones sanitarias, tal como el manejo de aguas residuales, para el caso de la India.

Mary Eleanor Hunt Spear, autora de dos libros en presentación gráfica publicados en las décadas de los cincuenta y sesenta (1952, 1969), nació en EEUU en 1897 y falleció en 1986. Su carrera como estadística y especialista en presentaciones gráficas transcurrió en varios institutos gubernamentales de EEUU. Fue recién el pasado año (Jones (2019)) que descubrí que fue la creadora del box-plot o diagrama de caja que permite analizar gráficamente la presencia de puntos extremos (“outliers”) y la simetría y normalidad de los datos.

Los artículos en general le dan a Tukey la autoría del box-plot, quien modificó levemente la versión de Spear. Son muchas las contribuciones de Tukey a la estadística ya sea en EDA, o en análisis espectral (la FFT Fast Fourier Transform). Esta última permite calcular el espectro de una serie de tiempo y graficarlo posteriormente, realizando el análisis de una serie de tiempo en el dominio de la frecuencia en vez de en el dominio del tiempo. O sea un análisis no paramétrico frente a una modelización.

Spear trabajo en una época en la cual se dibujaban las presentaciones, y nos explica la importancia de formar un equipo multidisciplinario para llevar a cabo una buena visualización: por lo menos incluía un estadístico, un dibujante y alguien del dominio del conocimiento de los datos. Esto se ha perdido porque disponemos de programas o aplicaciones informáticas que nos dan el resultado fácilmente y no se piensa en la calidad de la difusión.

El box-plot o diagrama de caja o de 5 puntos es muy fácil de hacer, ya sea con lápiz y papel hasta con una planilla electrónica o directamente con la aplicación pre-preparada donde se cargan los datos y se obtiene la visualización. Se necesita calcular el mínimo,  la mediana, los 2 cuartiles (Q1 y Q3) y el  máximo de los datos, calcular la distancia inter-cuartil multiplicada por 1.3 y sumarla al tercer cuartil  o restarla del primer cuartil. Los puntos por fuera son puntos extremos.

En un artículo de Evergreen (2019) se plantea que en general sólo se cita a Florence Nightingale como precursora en artículos sobre la historia de la visualización y no se recuerdan otras mujeres, como por ejemplo Emma Willard, también del siglo XIX.         

Bibliografía