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En la era digital, la gobernanza de datos se ha consolidado como un pilar fundamental para las organizaciones que buscan maximizar el valor de su información.

Fomentar una cultura que conciba los datos como un activo estratégico es, por lo tanto, una condición indispensable.

Gustavo Mesa, DAMA Certified Data Management Professional (CDMP) y Data Governance & Data Management Specialist en Quanam, lo destaca al señalar que “los datos son un recurso crítico que debe gestionarse y estar presente en todas las decisiones estratégicas”.

¿Qué implica este concepto?

Formalmente, la gobernanza de datos es el conjunto de procesos, políticas, herramientas y roles que aseguran una gestión eficiente, segura y alineada con los objetivos estratégicos de la organización.

Mesa subraya dos aspectos fundamentales: “El propósito es generar valor y proteger los datos. La gobernanza debe encontrar un equilibrio entre ambos objetivos”.

¿Por qué es indispensable?

Cuando los datos están desorganizados, duplicados o carecen de fiabilidad, las decisiones resultan ineficientes o riesgosas.

“La gobernanza de datos garantiza que todos los equipos trabajen con información confiable y de calidad”, destaca Mesa.

Nicole Halm, Chief Sales Officer en Quanam, observa una transición de la reportería centralizada a un modelo descentralizado, impulsado por herramientas como Power BI, que permiten a los usuarios crear sus propios reportes. En este contexto, el rol del área de tecnología y analítica es asegurar la calidad de los datos para el self-service. Halm subraya: “La gobernanza de datos es fundamental para garantizar que esta descentralización sea precisa y ordenada”.

¿Por qué es crucial en el sector utilities?

El sector de servicios públicos enfrenta desafíos y oportunidades en los ámbitos comercial y operativo, donde el análisis de datos aporta soluciones clave.

Por eso, una gobernanza de datos efectiva no es solo recomendable, sino imprescindible.

Tal como enfatizan Marc-Eric LaRocque y Mark Peco en la publicación “A Practical Guide for Establishing Data Governance in Utilities”, realizada por Utility Analytics Institute, sus beneficios impactan en múltiples áreas:

• Cumplimiento regulatorio: mejora la adherencia a normativas, reduciendo riesgos legales y exposición a sanciones.
• Eficiencia operativa: permite maximizar la producción con recursos mínimos, optimizando la entrega de electricidad, gas o agua.
• Innovación e integración tecnológica: facilita la adopción de soluciones avanzadas que modernizan operaciones y responden a nuevas demandas del mercado.
• Gestión de activos: optimiza el ciclo de vida de infraestructuras clave, garantizando un rendimiento sostenido y mayor durabilidad.
• Servicio al cliente: mejora la confiabilidad del servicio, agiliza la atención y eleva la satisfacción del usuario.
• Sostenibilidad y cumplimiento ambiental: minimiza el impacto ambiental y asegura el cumplimiento de normativas vigentes.
• Seguridad: incorpora medidas proactivas para proteger a empleados, clientes y comunidades, reduciendo riesgos operativos.
• Gestión de los activos fijos: optimiza la asignación de recursos financieros para desarrollo, mantenimiento y modernización de infraestructura.
• Ética de datos: promueve un uso responsable y justo de la información, minimizando impactos negativos y generando valor social.

Condiciones organizacionales: base para una gobernanza sostenible

Antes de implementar una estrategia de gobernanza de datos, es clave que la organización reúna ciertas condiciones estructurales, culturales y humanas que aumenten sus probabilidades de éxito.

Estas incluyen el compromiso del liderazgo, una cultura orientada al uso inteligente de los datos, equipos motivados, colaboración transversal y una estructura preparada para la mejora continua.

Tales condiciones pueden evaluarse mediante herramientas como listas de verificación o talleres de diagnóstico, que permiten identificar debilidades, anticipar resistencias y ajustar el enfoque antes de avanzar.

Para profundizar en cómo llevar adelante una estrategia de gobernanza de datos, te invitamos a continuar con la segunda parte de este artículo, enfocada en su implementación práctica, desafíos comunes y casos reales.

Autor: Periodista Alejandro Acle
Co-redactado con: Nicole Halm y Gustavo Mesa