¿Cuáles son las principales tendencias en tecnología para el 2023?

Es difícil predecir con certeza qué tendencias en tecnología serán dominantes en el 2023, ya que el panorama tecnológico está en constante evolución y puede ser influenciado por muchos factores. Sin embargo, hay algunas áreas en las que se espera que haya un mayor desarrollo o adopción en el futuro cercano, tales como:

  1. Inteligencia artificial y aprendizaje automático: Se espera que la IA y el aprendizaje automático sigan ganando terreno en diversas aplicaciones, como el análisis de datos, la automatización de procesos, la mejora de la productividad y la optimización de la toma de decisiones.
  2. Internet de las cosas: Se espera que el número de dispositivos conectados a Internet siga creciendo en el próximo año, lo que llevará a la expansión de la llamada “Internet de las cosas” (IoT). Esto implicará la creación de nuevas oportunidades de negocio y la aparición de soluciones innovadoras para diversos sectores.
  3. Realidad virtual y aumentada: La realidad virtual (RV) y la realidad aumentada (RA) se están convirtiendo en una tecnología cada vez más popular y se espera que su uso se expanda aún más en el próximo año. Estas tecnologías tienen aplicaciones en diversos campos, como el entretenimiento, la educación y la formación, la asistencia técnica y el diseño.
  4. Ciberseguridad: La seguridad cibernética seguirá siendo una preocupación importante en el próximo año debido al aumento de los ataques cibernéticos y la adopción masiva de tecnologías en línea. Se espera que se desarrollen nuevas soluciones de seguridad para proteger a las personas y a las empresas de estos ataques.
  5. Blockchain: La tecnología blockchain sigue ganando terreno en diversos campos y se espera que su uso se expanda aún más en el próximo año. Esta tecnología tiene el potencial de revolucionar la forma en que se realizan las transacciones y se comparten los datos, y se espera que se desarrollen nuevas aplicaciones y soluciones basadas en blockchain en el futuro cercano.

¿Estás de acuerdo con estas tendencias? ¿Te gustó la forma en que está redactado? Bueno, te confieso que no lo escribí yo, sino que le hice esa misma pregunta al asistente de Inteligencia Artificial (IA) ChatGPT (https://chat.openai.com). Seguramente hayas escuchado sobre él, te recomiendo que lo pruebes y “juegues” un rato con sus respuestas, pregúntale lo que quieras, te sorprenderá…

Nosotros continuamos el diálogo anterior y le preguntamos:

Mi empresa se dedica al análisis de datos avanzado (Data & Analytics). ¿Qué perspectivas tiene para el próximo año?

ChatGPT: “El análisis de datos y la ciencia de datos han ganado mucha importancia en los últimos años y se espera que esta tendencia continúe en el futuro cercano. En el próximo año, se espera que haya un mayor énfasis en la utilización de técnicas de análisis de datos avanzado para extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos y tomar decisiones basadas en esa información.

Además, se espera que la adopción de tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (machine learning) siga creciendo en el ámbito empresarial, lo que puede impulsar el interés en el análisis de datos y la ciencia de datos.”

¿En qué rubros recomiendas que nos especialicemos?

ChatGPT: “Es difícil recomendar un rubro específico para especializarse sin conocer más detalles sobre tu empresa y sus objetivos. Sin embargo, algunas áreas en las que se espera que haya una mayor demanda de profesionales especializados en análisis de datos y ciencia de datos en el futuro cercano son:

  1. Automatización de procesos: El análisis de datos y la ciencia de datos pueden utilizarse para automatizar procesos y mejorar la eficiencia empresarial.
  2. Toma de decisiones basadas en datos: Los profesionales especializados en el análisis de datos y la ciencia de datos pueden ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en datos y a utilizar la información disponible de manera más efectiva.
  3. Análisis de mercados y tendencias: Los profesionales en análisis de datos y ciencia de datos pueden ayudar a las empresas a comprender mejor a sus clientes y a predecir tendencias futuras en el mercado.
  4. Mejora de la eficiencia operativa: El análisis de datos y la ciencia de datos pueden utilizarse para identificar y solucionar problemas operativos y mejorar la eficiencia.
  5. Análisis de riesgos y prevención de fraudes: Los profesionales en análisis de datos y ciencia de datos pueden ayudar a las empresas a identificar y prevenir riesgos y fraudes utilizando técnicas de análisis avanzado.

Es importante tener en cuenta que estos son solo algunos ejemplos y que existen muchas otras áreas en las que se pueden utilizar los conocimientos y habilidades en análisis de datos y ciencia de datos.”

Impresionante, no?

ChatGPT es una de varias tecnologías que nos están sorprendiendo en el mundo de la IA, por los avances vertiginosos, así como otras soluciones en campos de imágenes, videos, etc., a modo de ejemplo:

  • DALL-E: generando imágenes del cual publicamos un blog hace unos meses
  • Lensa.ai: una app que utiliza imágenes para crear retratos de tu rostro, avatares, etc.
  • Vidyo.ai:  selecciona y edita partes de tus videos para crear clips más cortos perfectos para publicarlos en redes sociales.
  • Bearly.ai: si no te gusta leer, esta app te hace un resumen ejecutivo automáticamente. Si no te gusta escribir, le pasas los primeros párrafos y Bearly entiende el contexto y te continúa el relato.

Cada vez tendremos más soluciones y aplicaciones de IA focalizadas en resolver problemáticas específicas de un determinado rubro, esto es sólo el comienzo, pero prácticamente para todos los trabajos y profesiones tendremos un asistente de IA que nos ayudará a realizar la tarea de forma más eficiente.

ChatGPT también genera código de programación, canciones, poesías y todo lo que se nos pueda ocurrir. Es cierto que todavía necesita mejorar algunos aspectos, pero ya es un gran asistente para muchas tareas de diversos rubros.

Con este blog quiero invitarlos a reflexionar sobre los cambios que tendremos en nuestros trabajos en el corto plazo utilizando estos asistentes basados en IA.

Para finalizar, no tengo mucha idea qué cocinar hoy de noche así que le pedí a ChatGPT:

Haceme un plan de comidas semanal para mis hijos que practican mucho deporte

ChatGPT: “Para hacer un plan de comidas semanal para tus hijos que practican deporte, es importante tener en cuenta sus necesidades nutricionales y asegurarte de que están obteniendo una variedad de alimentos saludables y nutrientes esenciales. Algunas cosas a considerar al hacer el plan de comidas son:

  1. Incluye una variedad de proteínas de alta calidad: La proteína es esencial para el crecimiento y la reparación de los tejidos musculares. Algunas buenas opciones incluyen carne magra, pescado, huevos, tofu y frijoles.
  2. Proporciona carbohidratos complejos: Los carbohidratos son la principal fuente de energía de la dieta. Los carbohidratos complejos, como la avena, el arroz integral y la papa, proporcionan energía de liberación lenta y son una buena opción para los deportistas.
  3. Agrega grasas saludables: Las grasas son importantes para el desarrollo y el funcionamiento del cerebro y del sistema nervioso. Las grasas saludables incluyen aceite de oliva, aguacate y nueces.
  4. No olvides las frutas y verduras: Las frutas y verduras proporcionan una gran cantidad de vitaminas y minerales esenciales, así como fibra y antioxidantes. Asegúrate de incluir una variedad de colores y tipos en las comidas y meriendas.
  5. Beba suficiente agua: El agua es esencial para el funcionamiento óptimo del cuerpo y es especialmente importante para los deportistas, ya que el sudor puede deshidratar el cuerpo. Asegúrate de que tus hijos estén bebiendo suficiente agua durante todo el día.

Con esto en mente, aquí hay un ejemplo de un plan de comidas semanal para tus hijos que practican deporte:

Lunes:

Desayuno: avena con leche y frutas frescas

Almuerzo: ensalada de pollo y verduras al grill

Cena: arroz integral con salmón a la plancha y verduras al vapor

Martes:

Desayuno: batido de proteínas con leche y plátano

Almuerzo: sándwiches de atún y ensalada verde

Cena: lasaña de verduras y queso ricotta

Miércoles:

Desayuno: huevos revueltos con verduras y pan integral

Almuerzo: pollo al curry con arroz integral y verduras al vapor

Cena: pescado al horno con papas al horno y ensalada verde

            Jueves: …….”

Y si algo no te gustó, le das regenerar respuesta y obtendrás nuevas comidas.

A partir de hoy, ChatGPT puede ser tu nuevo amigo….

Guillermo Spinelli
CEO Data & Analytics – Quanam