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Fondo tecnológico con flujos de datos y líneas azules que representa los desafíos de la analítica de datos y la integración de múltiples plataformas de Business Intelligence en empresas de servicios públicos (utilities)
08Ago
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BI fragmentado, decisiones fragmentadas: 5 desafíos clave para las utilities y cómo superarlos

En los últimos años, las empresas de servicios públicos (utilities) han apostado con fuerza a la analítica de datos como motor de eficiencia y toma de decisiones. Sin embargo, esta evolución no siempre estuvo respaldada…
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Persona analizando dashboards interactivos en una laptop y dos monitores, con gráficos de barras, tortas y tablas de datos. Representa el uso de herramientas de Business Intelligence en un entorno híbrido, combinando modelos centralizados y de self-service para apoyar decisiones en el sector de servicios públicos.
06Jun
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¿BI de self-service o centralizada? Encontrando el equilibrio adecuado para el sector de servicios públicos

En el mundo de los datos aplicados a los servicios públicos, dar con el punto justo entre una estrategia de Business Intelligence (BI) centralizada y otra de self-service es clave para mantener el equilibrio entre…
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Torres de alta tensión al atardecer representando el sector de utilities, con cielo anaranjado y estructuras metálicas que simbolizan la infraestructura crítica donde se aplica la gobernanza de datos.
06Jun
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Cómo hacer que la gobernanza de datos funcione: una guía práctica para empresas del sector Servicios Públicos | Parte 2

Esta segunda parte continúa el recorrido iniciado en el artículo anterior (LINK), donde se exploró la relevancia estratégica de la gobernanza de datos y su impacto particular en el sector utilities.
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Poste de alta tensión con cables eléctricos iluminado, representando la infraestructura crítica de los servicios públicos, cuya eficiencia y seguridad pueden optimizarse mediante una gobernanza de datos efectiva.
06Jun
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¿Por qué es importante la gobernanza de datos en el sector Servicios Públicos? | Parte 1

En la era digital, la gobernanza de datos se ha consolidado como un pilar fundamental para las organizaciones que buscan maximizar el valor de su información.
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Médica atendiendo a un paciente mayor, con la imagen difuminada de tres médicos detrás representando agentes de inteligencia artificial que apoyan el trabajo clínico, simbolizando el uso de IA en el sector salud.
05May
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El Potencial de los Agentes de IA en el Sistema de Salud: ¿Cómo podrían ayudar a los médicos del futuro?

Vivimos en una época donde la tecnología avanza rápido, y muchos sectores podrían aprovechar esta revolución para mejorar lo que hacen. Uno de los ámbitos con mayor potencial para dar un salto de calidad es,…
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12Dic
Opciones Laborales

AI & Machine Learning Senior Consultant

En Quanam creemos en el poder transformador de la inteligencia artificial para resolver desafíos complejos y generar valor estratégico para clientes y proyectos. Somos un equipo apasionado por la innovación, la colaboración y el aprendizaje…
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12Dic
Casos de Éxito

Caja Los Andes

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Persona con suéter blanco interactuando con proyecciones digitales de datos sobre un fondo azul oscuro, representando tecnología avanzada y conceptos innovadores.
11Nov
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De la teoría a la práctica: Cómo una gobernanza integral de IA puede transformar tu negocio

Mi interés por la Gobernanza de IA comenzó en la Segunda Cumbre Mundial de Comisiones de Futuro 2023, celebrada en Montevideo, Uruguay. Este evento, organizado por el Parlamento de Uruguay y la Unión Interparlamentaria, marcó…
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Imagen que representa los dilemas éticos de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG). Un fondo oscuro lleno de símbolos digitales y líneas de código en tonos azulados refleja la complejidad y el carácter opaco de los modelos de IAG. Al centro, una figura abstracta simboliza el potencial de la IAG de influir en decisiones humanas y manipular información, destacando preocupaciones éticas como la desinformación, el sesgo y la privacidad. El efecto visual de luz y sombra transmite un tono de incertidumbre, ilustrando los riesgos de seguridad, la dependencia excesiva en la tecnología y las consecuencias de su mal uso en ámbitos como la academia y el empleo.
11Nov
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IAG y ética: ¿no hay nada “sagrado”?

Las preocupaciones éticas alrededor de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) son numerosas y complejas, ya que esta tecnología, al igual que cualquier herramienta puede utilizarse de acuerdo con “buenas prácticas” y normas de conducta ética…
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Imagen promocional de IBM SPSS Statistics versión 30. La nueva versión ofrece mejoras para analistas y profesionales de datos, incluyendo análisis de Bland-Altman, análisis de normalidad mejorado, modo oscuro, escalado de texto para monitores 4K, interfaz renovada y compatibilidad con Java y R. Quanam presenta estas actualizaciones, diseñadas para facilitar y optimizar el trabajo analítico.
11Nov
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Novedades de IBM SPSS Statistics Versión 30

IBM SPSS Statistics se renueva con la versión 30, que llega con importantes actualizaciones y mejoras, pensadas para facilitar el trabajo de analistas, investigadores y cualquier profesional que utilice datos en sus decisiones. En Quanam,…
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Patrón de luces azules en movimiento representando redes neuronales y flujo de datos. Esta imagen evoca el poder de la inteligencia artificial en la previsión de la demanda, destacando cómo tecnologías avanzadas como las redes neuronales de DAPLAN optimizan inventarios, predicen tendencias y mejoran la agilidad empresarial. Ideal para ilustrar la velocidad y precisión de las soluciones impulsadas por IA en mercados dinámicos como Alimentos y Bebidas.
10Oct
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Desbloqueando el poder de la IA en la previsión de la demanda

En el mercado actual, que cambia rápidamente, predecir con precisión la demanda del consumidor se ha vuelto más difícil que nunca. La incertidumbre en las cadenas de suministro, los cambios en las preferencias del consumidor…
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Desarrollador de aplicaciones trabajando en un entorno digital de doble monitor, que muestra líneas de código en lenguajes. La pantalla resalta elementos clave de la transformación digital, como microservicios, contenedores y DevOps, enfatizando la importancia de adoptar nuevas tecnologías para mejorar la eficiencia y agilidad en los procesos de desarrollo. La imagen refleja la migración hacia arquitecturas modernas que optimizan recursos y facilitan el ciclo de vida de las aplicaciones, destacando la integración de herramientas como Kubernetes para una gestión efectiva y escalabilidad en el desarrollo de software. Este entorno representa el inicio de la jornada digital que las organizaciones públicas y privadas deben recorrer en el siglo XXI.
10Oct
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La transformación digital en el desarrollo de aplicaciones

Este artículo está destinado al personal de Tecnología de la Información en general y a la creciente comunidad de Profesionales de Desarrollo de Aplicaciones en particular, con explicaciones sencillas, sugerencias prácticas y propuestas concretas de…
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