IA Generativa: de la productividad a lo personal
La IA generativa está en todas partes. Pero ¿realmente entendemos dónde?
En Quanam Marketing liberó 2.300 horas, Legal acelera revisiones de contratos, Finanzas procesa informes ejecutivos en minutos. Realmente se aceleran procesos. Por otro lado, datos de 37,5 millones de conversaciones revelan el uso personal: en la madrugada, las personas no consultan sobre Excel— consultan sobre salud, relaciones y preguntas filosóficas.
Productividad: la promesa cumplida
Como se señaló en EXCELSA 25, «procesos que tomaban semanas, ahora se resuelven en horas o minutos». Marketing redujo la generación de contenido de 8 meses a 3 meses, Legal utiliza IA para revisión y mejora de documentos legales, comparar versiones, resumir documentos. Finanzas convierte datos complejos en narrativas ejecutivas comprensibles, interpreta normativas fiscales y generar listas de cumplimiento.
¿Es esto específico de Quanam? No. Anthropic analizó en noviembre de 2025 100.000 conversaciones reales y encontró el mismo patrón: el estudio estimó cuánto tiempo tomaría a un profesional completar sin IA las tareas que las personas están realizando con Claude, y luego comparó ambos valores para medir el ahorro real. Legal y Management lideran con las tareas más complejas (~1,8 y ~2,0 horas sin IA, respectivamente), logrando ahorros de tiempo de 80,7% y 85,1%. Les siguen Education (1,7 horas, 84,5% de ahorro) y Arts/Media (1,6 horas, 78,6%). Estos sectores se alinean con las fortalezas de Claude en trabajo de conocimiento complejo—leer, analizar y sintetizar información rápidamente.
El propio estudio reconoce limitaciones: no captura tiempo de validación fuera del chat, ajustes de resultados o coordinación con equipos. Las predicciones carecen de contexto sobre expertise del usuario o flujos específicos. Pero ofrece una cuantificación útil del impacto en sectores profesionales de alto valor.
Para quienes deseen profundizar, Anthropic publica blogs muy interesantes sobre sus investigaciones en anthropic.com/research
Si bien aquí nos enfocamos en áreas de negocio y operación, en un artículo anterior exploramos cómo la IAG está transformando también desarrollo de software y producto en Quanam—donde la conversación con IA se vuelve el núcleo del proceso de construcción.
Lo inesperado: más allá de la oficina
Sabemos que no solo usamos la IA para temas laborales o de productividad, también la usamos a nivel personal.
Microsoft AI publicó en diciembre de 2025 su «Copilot Usage Report 2025«, analizando 37,5 millones de conversaciones entre enero y septiembre de 2025. El estudio documenta cuándo y para qué las personas recurren a la IA más allá del trabajo.
La salud domina consistentemente como tema principal en dispositivos móviles, sin importar día, mes u hora. Las personas no solo buscan información médica: recurren a la IA para consejos sobre relaciones y decisiones de vida. El estudio también documenta patrones específicos: un pico de conversaciones sobre relaciones («relationships») exactamente el 14 de febrero (San Valentín), y un aumento dramático de temas filosóficos durante las primeras horas de la madrugada.
El uso de la IAG en temas personales y de salud dispara una alerta real sobre la dependencia que estamos desarrollando con estas tecnologías y qué significa esto para la privacidad, la autonomía y el bienestar de las personas.
Kenji Nakasone
Lead AI Innovation Engineer en Quanam