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Vibe-coding: ¿la nueva forma de crear software?

Cómo la IA generativa redefine la creación de software y acelera la innovación

Durante años, crear software implicó dominar lenguajes, frameworks y ciclos largos de desarrollo. Hoy, algo empieza a cambiar: la capacidad de construir simplemente describiendo lo que se necesita. ¿Estamos frente a una nueva lógica de desarrollo donde el conocimiento técnico deja de ser la barrera principal?

Qué es el vibe-coding y por qué se volvió uno de los temas del 2025

Mientras 2023 estuvo marcado por los chatbots y 2024 por el auge de RAG y los nuevos modelos, el 2025 trajo un concepto que está captando la atención de desarrolladores en todo el mundo: el vibe-coding. La señal es clara: el término ya figura en diccionarios como Merriam-Webster y fue elegido Palabra del Año por Collins, un indicador poco habitual para una tendencia tecnológica tan reciente. 

El interés surge porque el vibe-coding redefine cómo se crea software, eliminando una de las barreras históricas más grandes: la necesidad de escribir código. En este modelo, las personas describen en lenguaje natural lo que necesitan y la IA genera la aplicación. La conversación reemplaza al código y el foco vuelve al negocio.

De un simple tuit a fenómeno global

El término nació en febrero de 2025, cuando Andrej Karpathy, cofundador de OpenAI y exdirector de IA en Tesla, publicó un tuit en el que hablaba de “un nuevo tipo de programación” donde uno “se entrega a las vibras y se olvida de que el código existe”. 

Ese mensaje capturó una realidad que ya venía gestándose: con la madurez de los modelos de lenguaje, miles de desarrolladores y equipos de negocio habían empezado a construir productos describiendo lo que querían, en lugar de programarlo línea por línea. 

Hoy el vibe-coding ya no es una curiosidad. Es una tendencia que está transformando procesos, acortando ciclos y permitiendo que ideas que antes quedaban en un PowerPoint se conviertan en prototipos funcionales en minutos. 

El poder del vibe-coding

Si ya sabes programar, el vibe-coding no reemplaza tus habilidades: las potencia. Y si no sabes, abre un universo de posibilidades. 

Hace unos meses recibí una llamada de una excolega del área de capital humano, fascinada con una de estas herramientas. Todo cambió cuando descubrió v0. De repente estaba creando su propia app mediante prompts, generando pantallas, ajustando estilos e iterando sin barreras. Por primera vez tenía un prototipo fiel de su visión. 

En Quanam, esta experiencia es cada vez más común. Hoy los equipos de Product ManagersProduct Owners y desarrollo usan vibe-coding para acelerar la definición de MVPs, tanto en lo visual como en lo funcional. 

Un ejemplo es Menthor, un producto de microlearning desarrollado por el equipo de PMs de Quanam utilizando la plataforma Bolt, lo que permitió reducir tiempos, costos y mejorar la validación temprana. 

Otro caso, desde el equipo en USA, muestra cómo en cuatro meses se desarrolló un sistema de facturación para una empresa de servicios públicos. Herramientas como Cursor permitieron entender sistemas existentes y diseñar una arquitectura moderna, acelerando el desarrollo y ampliando capacidades técnicas. 

El nuevo stack del desarrollador

En el día a día de los desarrolladores, el vibe-coding ya es parte del stack. Herramientas como Cursor, Copilot, Claude Code y Gemini están entre las más utilizadas.

La evolución constante de estas herramientas genera un fenómeno interesante: una búsqueda continua de la mejor combinación posible, impulsada por el cambio permanente del ecosistema.

Capacidad estratégica

Meses después de su aparición, el vibe-coding evolucionó hacia una nueva forma de pensar el desarrollo, donde la conversación con la IA es el núcleo del proceso. 

Lo que empezó como una tendencia se está consolidando como una capacidad estratégica para organizaciones que buscan acelerar la innovación, reducir barreras técnicas y acercar el desarrollo a perfiles de negocio. 

Sigamos conversando. 

Todo camino empieza con un primer paso. Si estás evaluando cómo transfrormar ideas en productos más rápido, ¡conversemos! 

Kenji Nakasone

Lead AI Innovation Engineer

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