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Marketing, Big data e inteligencia artificial

Por: Mauricio Fernández Lugo
13.06.2019
Todas las empresas, sin importar su tamaño y market share, buscan lo mismo: conocer a su consumidor, al buyer-persona. Querer conocerle no es arbitrario, sino que simplemente forma parte de las estrategias para llegar de manera más clara con el producto/servicio adecuado al consumidor. 
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¿Dónde es más necesario crear liceos? Tercera parte 

Por: Héctor Cotelo
03.06.2019
Si bien en la segunda parte del artículo comenté el cambio en el enfoque de la solución, no obtuve buenas soluciones. Evidentemente usando únicamente el factor de la distancia al liceo más cercano el algoritmo no predecía buenos lugares para construir los próximos, era necesario sumar más variables al análisis que fueran representativas del nivel educativo y socio-económico de la zona que se estaba analizando.
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¿Dónde es más necesario crear liceos? Segunda parte 

Por: Héctor Cotelo
29.05.2019
En la primera parte de este análisis, prometí no rendirme en la búsqueda de soluciones desde otros enfoques, para lograr determinar dónde hay mayor necesidad en la creación de liceos en nuestro país. Como vimos en el primer capítulo, la solución primaria a la que llegamos no fue del todo convincente (y generó cierta discusión en las redes sociales). 
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¿Dónde es más necesario crear liceos? Primera Parte 

Por: Héctor Cotelo
24.05.2019
Hace tiempo que estoy con ganas de empaparme y jugar un poco con Spatial Data Science. El hecho de combinar GIS (Sistemas de Información Geográfica), DBMS (Sistemas de Gestión de Bases de Datos), Data Analytics y Big Data me divertía bastante pero no encontraba una excusa o un problema concreto que me motivara resolver. 
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Breve llamado de atención sobre los falsos negativos

Por: Fernando López Bello
10.04.2019
Dicen que dicen que un proverbio árabe reza: "El hombre que sabe y sabe lo que sabe, es un sabio, ¡síguelo!. El hombre que no sabe y sabe que no sabe, es simple, ¡enséñale!. El hombre que sabe y no sabe que sabe, está dormido, ¡despiértalo!. El hombre que no sabe y no sabe que no sabe, es un necio, ¡huye de él!" 

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Tendencias en Analytics: lo que nos dejó el Gartner Data & Analytics Summit

Por: Guillermo Spinelli
03.04.2019
Días pasados, concurrimos al evento Gartner: Data & Analytics Summit en Orlando, USA. Participaron más de 4.000 personas, principalmente de empresas de Estados Unidos y Canadá. Se vienen innovaciones, que aquí compartimos.
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A new algorithm: @johnblancott strikes back

Por: Héctor Cotelo
28.03.2019
En el artículo anterior comenté, entre otras cosas, sobre las diferencias entre el primer algoritmo que se usó para hacer las predicciones en aquienvoto.uy que era el KNeighbors y el segundo algoritmo que se utilizó, la Regresión Logística. También, dejaba planteada la consulta sobre si este último sería el mejor a la hora de predecir el candidato.
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A new algorithm

Por: Héctor Cotelo
25.03.2019
En el tercer artículo que escribí sobre este tema dije que iba a ser el último. Mentí. Es que la famosa aplicación sigue dando tela para cortar y se preguntarán porqué. En este nuevo post, veremos nuevos análisis de la app aquienvoto.
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Dime a quienes te pareces y te diré a quien votas (parte III)

Por: Héctor Cotelo
28.02.2019
En esta tercer y última entrega (además de seguir analizando las respuestas de los usuarios) comentaré sobre otros modelos de clasificación que desarrollé, basándome en algoritmos distintos al KNeighborsClassifier.