NUEVA VERSIÓN DE SPSS STATISTICS

Ya está disponible la versión 27 del SPSS Statistics. A seguir comentaremos algunas de las novedades de este producto.

Interfaz

Ahora la interfaz de SPSS Statistics tiene colores mas tenues con respecto a las versiones anteriores:

Si prefieren mantener el layout anterior, seleccionen la opción Standard que está en: Editar / Opciones / General / Windows / aspecto

Módulo: Preparación de datos

Se agranda la capacidad de análisis de datos, ya a partir de la edición base, con la incorporación del módulo Preparación de datos, sin costo adicional para el cliente.

Este módulo corresponde a un conjunto de técnicas que ayudan en la preparación de los datos para la realización del análisis propiamente dicho.

Algunas de estas técnicas son la detección de anomalía, validación de datos basada en reglas, entre otras.

Por ejemplo, si queremos analizar si una de nuestras variables tiene o no anomalías usamos la opción Identificar casos atípicos que se encuentra en Datos.

Correlaciones bivariadas

Está disponible la opción de mostrar solo el triangulo inferior de la matriz de correlaciones.

Frecuencias

Ahora en el procedimiento Frecuencias se agregó la opción de crear tabla de estilo APA. Veamos un ejemplo:

Tabla de frecuencia:

Tabla de frecuencia usando la opción de estilo APA:

Mejoras en los gráficos

Ahora en el cuadro de dialogo de Editar / Opciones tiene una nueva pestaña llamada Gráficos.

Esta opción permite configurar plantillas para los gráficos. Al seleccionar una planilla, automáticamente se obtiene una vista previa del resultado de la selección.

Otra forma de seleccionar plantillas de gráficos es usando la opción Aspecto del gráfico, disponible en el propio generador de gráficos. Esta opción también trae una vista previa de la opción seleccionada.

Otro detalle interesante, es que el Editor de gráficos ahora permite cambiar el tamaño de las fuentes

Gráfico de burbujas

El nuevo gráfico de burbujas permite incorporar una nueva dimensión, o sea, tenemos la posibilidad de graficar cuatro dimensiones.

Power Analysis – Nuevas estadísticas

Cuando hablamos de muestreo, una preocupación es el tamaño de la muestra, principalmente cuando los datos son difíciles o muy caros para ser recompilados.

El análisis de potencia (Power Analysis) es una técnica muy utilizada para ayudar a determinar el tamaño óptimo de la muestra.

En la versión 27 fueron incorporados 11 nuevos procedimientos de análisis de potencia. Todos estos procedimientos permiten calcular la potencia para tamaños de muestra específicos como también determinar el tamaño de la muestra para una determinada potencia deseada. Varias capacidades graficas para esta técnica también están disponibles.

Mejoras diarias de usabilidad

Búsqueda

Con esta nueva función de búsqueda, quedó más fácil encontrar procedimientos, comandos de sintaxis dentro de la propia aplicación.

El motor de búsqueda de SPSS Statistics es sensible a los tildes.

Por ejemplo, si queremos saber donde está el procedimiento para comparación de medias, podemos mandar a buscar la palabra medias:

También podemos usar esta función para buscar información en la página de ayuda en línea de SPSS.

Por ejemplo, quiero saber como se hace la conexión de SPSS Statistics con Cognos. En este caso mandé buscar “conex”, ya me que interesa que el resultado incluyera tanto la palabra conexión como conexiones:

Recuperación automática

Ahora la sesión de trabajo, de forma predeterminada, tiene habilitada la recuperación automática. Esta opción hace que se guarde periódicamente los documentos, permitiendo recuperar los archivos guardados, en caso sea necesario

Integración con Python

La versión 27 de SPSS Statistics viene con la versión 3.8.2 de Python.

Hay que tener en cuenta que algunos cambios en Python 3 pueden tener problemas de compatibilidad con Python 2.

Windows – edición de 32 bits

A partir de la versión 27, SPSS Statistics ya no está más disponible para Windows de 32 bits.

IBM está recomendando que las organizaciones migren al sistema operativo Windows de 64 bits.

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